[发明专利]一种电商平台刷单行为检测方法及系统

摘要

本发明公开一种电商平台刷单行为检测方法及系统。该方法包括获取多个商品的原始数据，多个商品包括刷单商品和不刷单商品，根据原始数据计算特征率值，特征率值包括静默转化率、订单咨询率、流量转化率、成交转化率、订单支付率、收藏率、收货时间差、刷手占比、店铺停留时间；将特征率值进行归一化处理和转换成与支持向量机分类法相匹配的格式，获得特征值；采用支持向量机分类法处理刷单商品的特征值和不刷单商品的特征值，获得最优训练模型；计算目标数据的特征值，获取目标特征值；根据最优训练模型和目标特征值计算目标商品的刷单概率。通过计算特征率值获得最优训练模型，计算出目标商品的刷单概率，提供给用户直观的参考数据。

主权项

1.一种电商平台刷单行为检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：获取多个商品的原始数据，所述多个商品包括刷单商品和不刷单商品，所述原始数据包括访客数、咨询数、付款数、订单数、收藏数、点击次数、买家ID、下单时间、确认收货时间、付款时间、店铺停留时间、交易时间、IP地址信息；根据所述原始数据计算特征率值，所述特征率值包括静默转化率、订单咨询率、流量转化率、成交转化率、订单支付率、收藏率、收货时间差、刷手占比、店铺停留时间；所述静默转化率为所述不经过咨询的订单数与所述访客数的商，所述订单咨询率为所述咨询数与所述访客数的商，所述流量转化率为所述付款数与所述点击量的商，所述成交转化率为所述付款数与所述访客数的商，所述订单支付率为所述付款数与所述订单数的商，所述收藏率为所述收藏数与所述访客数的商，所述收货时间差为所述确认收货时间与所述付款时间的差，所述刷手占比为IP重复率；将所述特征率值进行归一化处理和转换成与支持向量机分类法相匹配的格式，获得特征值；采用支持向量机分类法对所述刷单商品的特征值和所述不刷单商品的特征值进行训练，获得最优训练模型；获取目标商品的目标数据，计算所述目标数据的特征值，获取目标特征值；根据所述最优训练模型和所述目标特征值计算所述目标商品的刷单概率。