[发明专利]一种基于高光谱成像技术的橄榄油掺假的检测方法在审
| 申请号： | 201810062042.6 | 申请日： | 2018-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN108398391A | 公开（公告）日： | 2018-08-14 |
| 发明（设计）人： | 桂江生;吴子娴 | 申请（专利权）人： | 浙江理工大学 |
| 主分类号： | G01N21/31 | 分类号： | G01N21/31;G01N21/55 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨天娇 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高光谱成像技术的橄榄油掺假的检测方法，首先获取包括纯净的橄榄油及按照预设比例掺假的橄榄油样本，对获取的橄榄油样本进行高光谱图像采集，提取感兴趣区域的平均光谱，采用连续投影算法选择出八个特征波长，从而建立多元线性回归模型。通过建立的多元线性回归模型可以对未知的样本进行检测，判断所检测的未知样本是否掺假。本发明的检测方法，具有无损坏、无污染、自动化、快速高效等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 橄榄油 样本 检测 多元线性回归模型 高光谱成像 连续投影算法 感兴趣区域 高光谱图像 平均光谱 特征波长 预设 自动化 采集 | ||
【主权项】：
1.一种基于高光谱成像技术的橄榄油掺假的检测方法，其特征在于，所述基于高光谱成像技术的橄榄油掺假的检测方法，包括：获取包括纯净的橄榄油及按照预设比例掺假的橄榄油样本；对获取的橄榄油样本进行高光谱图像采集，获取样本的高光谱图像，并进行黑白校正；提取样本的高光谱图像的感兴趣区域，计算感兴趣区域中所有像素的光谱反射率的平均值作为每个样本的平均光谱；对每个样本的平均光谱进行预处理，采用连续投影算法选择出八个特征波长，分别为471.27nm、503.22nm、524.39nm、564.70nm、617.04nm、722.89nm、837.13nm、927.49nm；根据选择的特征波段及样本的平均光谱，建立多元线性回归模型为：y＝β0+β1R471.27nm+β2R503.22nm+β3R524.39nm+β4R564.70nm+β5R617.04nm+β6R722.89nm+β7R837.13nm+β8R927.49nm；其中y为橄榄油浓度预测值，R471.27nm、R503.22nm、R524.39nm、R564.70nm、R617.04nm、R722.89nm、R837.13nm、R927.49nm为在特征波长471.27nm、503.22nm、524.39nm、564.70nm、617.04nm、722.89nm、837.13nm、927.49nm处的平均光谱反射率，β0为常数项，β1、β2…β8为回归系数；采用建立的多元线性回归模型对采集的橄榄油进行检测。
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