[发明专利]医疗文本命名实体识别方法和装置有效

专利信息
申请号: 201810060974.7 申请日: 2018-01-22
公开(公告)号: CN108563626B 公开(公告)日: 2022-01-25
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 北京颐圣智能科技有限公司
主分类号: G06F40/295 分类号: G06F40/295;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京万思博知识产权代理有限公司 11694 代理人: 柴国伟
地址: 100190 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了一种医疗文本命名实体识别方法和装置,该方法包括:将所述医疗文本分别输入前向长短期记忆网络和后向长短期记忆网络,得到第一输出结果和第二输出结果;利用第一激活函数分别将所述第一输出结果和所述第二输出结果进行映射,并将映射后的结果合并,得到第三输出结果;利用第二激活函数对第三输出结果进行计算,得到n*r维矩阵P;将矩阵P代入条件随机场转移矩阵,计算并得到与所述命名实体相对应的全局最优标签序列。根据本申请的方法,医学术语识别准确率和召回率高,并且计算速度快,能够快速进行医学术语识别,进而用于模型计算和预测。
搜索关键词: 医疗 文本 命名 实体 识别 方法 装置
【主权项】:
1.一种医疗文本命名实体识别方法,包括:步骤S11:将所述医疗文本分别输入前向长短期记忆网络和后向长短期记忆网络,得到第一输出结果和第二输出结果;步骤S12:利用第一激活函数分别将所述第一输出结果和所述第二输出结果进行映射,并将映射后的结果合并,得到第三输出结果;步骤S13:利用第二激活函数对第三输出结果进行计算,得到n*r维矩阵P,其中,n表示将医疗文本进行分词后得到的词语的个数,r表示预先设置的标签的个数,矩阵P中的每一个元素pij表示第j个词语的标签为第i个标签的概率;以及步骤S14:将矩阵P代入条件随机场转移矩阵,计算并得到与所述命名实体相对应的全局最优标签序列。
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