[发明专利]基于稀疏网络的非接触物体感知定位的方法及系统有效
| 申请号： | 201810059223.3 | 申请日： | 2018-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN108226912B | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 朱文站;郑蔚玲;张滇 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G01S11/06 | 分类号： | G01S11/06 |
| 代理公司： | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 | 代理人： | 王利彬 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于定位技术领域，提供了基于稀疏网络的非接触物体感知定位的方法，包括：发射器按照预置时间间隔发送数据包；接收器接收数据包，根据预置统计时间内接收的数据包的数量计算数据包接收率，并计算接收信号强度的平均值，将数据包接收率和接收信号强度的平均值发送给节点基站；节点基站将数据包接收率和接收信号强度的平均值合并成特征向量，将所述特征向量和每一个训练向量的进行匹配，若匹配成功，则根据匹配成功的训练向量确定定位点，以定位点的定位坐标作为定位目标的定位坐标。本发明实施例不需要额外的硬件支持和开销，节约设备成本，利用数据包接收率来辅助接收信号强度进行对无穿戴物体的定位，不受环境影响，能够实现精准定位。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 稀疏 网络 接触 物体 感知 定位 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种定位方法，其特征在于，定位系统包括发生器、接收器和节点基站，所述定位系统的定位方法包括：在定位区域内，所述发射器按照预置时间间隔发送数据包；所述接收器接收所述数据包，根据预置统计时间内接收的数据包的数量计算数据包接收率，并计算接收信号强度的平均值，将所述数据包接收率和所述接收信号强度的平均值发送给节点基站；所述节点基站将所述数据包接收率和所述接收信号强度的平均值合并成特征向量，将所述特征向量和每一个训练向量的进行匹配，所述训练向量包括所述定位区域内每一定位点的数据包接收率和所述接收信号强度的平均值；若所述特征向量与所述训练向量匹配成功，则根据匹配成功的训练向量确定定位点，以所述定位点的定位坐标作为定位目标的定位坐标。
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