[发明专利]一种深度神经网络的训练方法在审
| 申请号： | 201810045818.3 | 申请日： | 2018-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN108108814A | 公开（公告）日： | 2018-06-01 |
| 发明（设计）人： | 黎明;夏昌盛;张韵东;邱嵩 | 申请（专利权）人： | 北京中星微人工智能芯片技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 | 代理人： | 孟潭 |
| 地址： | 100191 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种深度神经网络的训练方法。该训练方法包括：利用训练集对深度神经网络进行迭代训练；利用训练集和测试集对训练中的深度神经网络进行评估，得到评估结果；根据评估结果对训练中的深度神经网络中神经元的丢弃率进行调整，并对调整后的深度神经网络进行迭代训练。通过根据评估结果对训练中的深度神经网络中神经元的丢弃率进行动态调整，并对调整后的深度神经网络进行迭代训练，从而减少传统深度神经网络中“过拟合”现象的发生。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 迭代训练 评估结果 神经元 训练集 丢弃 动态调整 测试集 拟合 评估 | ||
【主权项】：
1.一种深度神经网络的训练方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：利用训练集对深度神经网络进行迭代训练；利用所述训练集和测试集对训练中的深度神经网络进行评估，得到评估结果；根据所述评估结果对所述训练中的深度神经网络中神经元的丢弃率进行调整，并对调整后的深度神经网络进行迭代训练。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京中星微人工智能芯片技术有限公司，未经北京中星微人工智能芯片技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810045818.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
