[发明专利]用于数据扩增的方法、装置和系统、计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201810044176.5 | 申请日： | 2018-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN108256473A | 公开（公告）日： | 2018-07-06 |
| 发明（设计）人： | 曾玲 | 申请（专利权）人： | 北京绽放时代科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京康盛知识产权代理有限公司 11331 | 代理人： | 张宇峰 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 实施例公开一种用于数据扩增的方法，包括：接收原始图像信息，所述原始图像信息为一数据集合中的训练样本；获得所述原始图像的多张特征图；其中，每张特征图都包括所述原始图像的深度特征信息；对每张特征图进行扩展，获得每张特征图的多张扩展图；并，将所述多张特征图的所有扩展图作为训练样本加入所述数据集合。该实施例提出一种基于深度特征信息的数据扩增方式，由于在图像的深度特征信息的基础上进行的数据扩增，因此能从物体的深度特征出发找到物体本质信息。将基于深度特征信息的数据扩增技术和人脸识别网络相结合，能够更加有效地实现对识别分类器的训练。实施例还公开一种用于数据扩增的装置和系统，及计算机可读存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 扩增 深度特征 特征图 计算机可读存储介质 原始图像信息 数据集合 训练样本 原始图像 有效地实现 本质信息 人脸识别 分类器 图像 网络 | ||
【主权项】：
1.一种用于数据扩增的方法，其特征在于，包括：接收原始图像信息，所述原始图像信息为一数据集合中的训练样本；获得所述原始图像的多张特征图；其中，每张特征图都包括所述原始图像的深度特征信息；对每张特征图进行扩展，获得每张特征图的多张扩展图；并，将所述多张特征图的所有扩展图作为训练样本加入所述数据集合。
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