[发明专利]一种混合噪声模型下的多分辨率快速去噪方法及装置在审
| 申请号： | 201810040065.7 | 申请日： | 2018-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN108230274A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 高红霞;谢旺;罗澜;陈锡磷 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 胡辉 |
| 地址： | 510641 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种混合噪声模型下的多分辨率快速去噪方法及装置，所述方法包括获取含噪图像后，建立与含噪图像对应的多层高斯金字塔和多层拉普拉斯金字塔，利用梯度下降法，依次进行多次迭代计算分别求解全变分正则化去噪目标函数，从而在最后一次迭代计算得到去噪图像等步骤；所述装置包括用于存储至少一个程序的存储器，以及用于加载所述至少一个程序以执行本发明方法的处理器。本发明结合高斯金字塔和拉普拉斯金字塔的多次迭代计算，每次迭代计算可分别对应不同的图像分辨率来求解目标函数，而且每次迭代计算的初值来源于上一次迭代计算的结果以及拉普拉斯金字塔，既能够保证去噪效果，又减少求解的计算量，提高求解速度，优化计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 去噪 求解 拉普拉斯金字塔 迭代计算 多次迭代 多分辨率 含噪图像 混合噪声 目标函数 高斯金字塔 图像分辨率 存储器 一次迭代 优化计算 计算量 下降法 正则化 处理器 多层 加载 金字塔 存储 图像 保证 | ||
【主权项】：
1.一种混合噪声模型下的多分辨率快速去噪方法，其特征在于，包括：S1.获取含噪图像后，建立与含噪图像对应的多层高斯金字塔和多层拉普拉斯金字塔；S2.利用梯度下降法，依次进行多次迭代计算分别求解全变分正则化去噪目标函数，从而在最后一次迭代计算得到去噪图像；每一次迭代计算的输入图像分别为从高斯金字塔中选取的一层图像；第一次迭代计算的初值为从高斯金字塔中选取的一层图像，其余每一次迭代计算的初值根据上一次迭代计算的迭代结果和拉普拉斯金字塔计算得到。
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