[发明专利]一种移动群智感知激励方法有效
| 申请号： | 201810040056.8 | 申请日： | 2018-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN108337656B | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 夏恒;田斌;李鹏程;杨泽远 | 申请（专利权）人： | 武汉工程大学 |
| 主分类号： | H04W4/38 | 分类号： | H04W4/38;H04W16/18;H04W28/16 |
| 代理公司： | 宁波甬致专利代理有限公司 33228 | 代理人： | 高瑞霞 |
| 地址： | 430074 湖北省武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种移动群智感知中带有数据质量激励的方法，在考虑多任务并发场景下，设定参与者根据自身能力仅能选择其中某一感知任务的基础上，首先根据参与者实际所获奖励以及参与该感知任务的开销确定参与者效用，并且在数据质量约束下衡量服务器效用；进而，通过建立规划模型以最大化总效用；其次，根据参与者实际所获奖励和满足感知任务数据质量要求的程度衡量参与者价值量，从而结合规划模型决策出全体最佳参与者；最后，依次从时间复杂度、参与者收益以及可靠性角度对此激励方法进行验证以确保准确高效完成感知任务，该激励方法时间复杂度低，同时以数据质量为依据保证参与者收益，可达到准确高效完成感知任务，提供实时在线服务的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 移动 感知 激励 方法 | ||
【主权项】：
1.一种移动群智感知激励方法，其特征在于：该方法包括下列步骤：(一)、在假设服务器对感知数据具有最低质量要求的前提下，分别衡量参与者效用以及服务器效用；(二)、根据获取的感知数据质量以及服务器总奖励约束条件来建立规划模型以达到最大化总效用；(三)、在分析参与者实际所获奖励以及感知数据满足质量要求程度的基础上，通过衡量参与者价值量，从而选择最佳参与者来完成感知任务；(四)、依次从时间复杂度、参与者收益和可靠性三方面验证该激励方法的合理可靠性。
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