[发明专利]一种文本分类模型的建立方法及装置有效
| 申请号： | 201810038485.1 | 申请日： | 2018-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN108228869B | 公开（公告）日： | 2020-07-21 |
| 发明（设计）人： | 雷丰丰 | 申请（专利权）人： | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/289 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100080 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种文本分类模型的建立方法及装置，涉及数据处理技术领域，其中，该方法包括：从原始样本语料中，确定各个预设类别的种子特征词；对于每个预设类别的种子特征词，确定种子特征词的至少一阶相关词集合；对于每阶相关词集合中的每个相关词，确定相关词与种子特征词之间的近似度；将近似度大于预设近似度阈值的相关词和种子特征词，确定为该预设类别的类别特征词集合；根据各个预设类别所对应的类别特征词集合，建立针对不同维度的文本分类模型。本发明利用原始样本语料，通过与种子特征词之间相关度高、近似度大的相关词，建立不同维度的文本分类模型，无需对原始样本语料反复标注，能够缩短模型的建立时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 分类 模型 建立 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种文本分类模型的建立方法，其特征在于，所述方法包括：从原始样本语料中，确定属于各个预设类别的种子特征词；所述各个预设类别属于至少两个维度；对于每个预设类别的种子特征词，确定所述种子特征词的至少一阶相关词集合；对于每阶相关词集合中的每个相关词，确定所述相关词与所述种子特征词之间的近似度；将近似度大于预设近似度阈值的相关词和所述种子特征词，确定为所述预设类别对应的类别特征词集合；根据所述各个预设类别所对应的类别特征词集合，建立针对不同维度的文本分类模型。
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