[发明专利]基于间断自适应非局部均值的SAR图像变化检测方法

摘要

本发明公开了一种基于间断自适应非局部均值的SAR图像变化检测方法，其实现步骤为：首先对在不同时间获取到的反映同一地理位置区域的两幅SAR图像进行预处理，利用log‑ratio运算产生差异图像，接着将差异图像分为相互重叠的图像块，映射到PCA特征空间，并利用间断自适应函数计算图像块PCA特征的相似性，然后对获得的图像块PCA特征进行非局部均值滤波处理，最后采用k‑均值聚类对滤波后的的PCA特征进行聚类，产生变化检测结果图并输出。该发明能够处理分布复杂的遥感图像，并且能够利用特征空间中能量的分布特点，有效的减少斑点噪声对于变化检测结果的影响，可用于对环境变化的自动检测。

主权项

1.基于间断自适应非局部均值的SAR图像变化检测方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1，选取窗口大小为3×3的Lee滤波器分别对两幅原始的获取于不同时间的SAR图像X1，X2进行滤波预处理；步骤2，利用log‑ratio运算符获取差异图像X；步骤3，将差异图像X分割大小为5×5相互重叠的图像块，映射到PCA空间，得到差异图像X图像块的PCA特征；步骤4，采用欧式距离计算像素x_i、x_j对应的图像块PCA特征之间的距离步骤5，采用间断自适应相似性度量方法计算之间的相似度w′_i,j；步骤6，对差异图像X的图像块PCA特征进行非局部均值滤波，得到滤波之后的图像块PCA特征步骤7，采用k‑均值聚类方法对进行聚类；步骤8，对聚类结果的变化类区域标记为“1”，非变化类标记为“0”，输出最终的变化检测结果。