[发明专利]基于压缩感知的弱信号提取算法有效

专利信息
申请号: 201810028520.1 申请日: 2018-01-11
公开(公告)号: CN110031899B 公开(公告)日: 2020-09-08
发明(设计)人: 孙苗苗;王建海;王继斌;王春田;付大志;徐钰;赵金良;赵忠;李秀芝;刘世海;张玉丽 申请(专利权)人: 中国石油化工集团有限公司;中石化石油工程技术服务有限公司;中石化石油工程地球物理有限公司;中石化石油工程地球物理有限公司胜利分公司
主分类号: G01V1/36 分类号: G01V1/36;G01V1/28
代理公司: 济南日新专利代理事务所(普通合伙) 37224 代理人: 崔晓艳
地址: 100728 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种基于压缩感知的弱信号提取算法,该基于压缩感知的弱信号提取算法包括:步骤1,输入含噪地震数据dobs,测量矩阵Ф,字典基矩阵Ψ;步骤2,集合经验模态分解,即CEEMD分解,将dobs分解为K个固定模态函数IMF分量;步骤3,进行IMF分量自相关分析;步骤4,分别对IMFk应用压缩感知CS去噪方法进行处理;步骤5,对CS去噪后的IMF分量及其余分量进行重构,得到去噪后的地震信号。该基于压缩感知的弱信号提取算法通过互补的方式解决弱信号提取中存在的问题,去噪后剖面信噪比较高,高频信息得到了有效压制,中低频的噪音与弱有效信号也得到了有效分离。
搜索关键词: 基于 压缩 感知 信号 提取 算法
【主权项】:
1.基于压缩感知的弱信号提取算法,其特征在于,该基于压缩感知的弱信号提取算法包括:步骤1,输入含噪地震数据dobs,测量矩阵Ф,字典基矩阵Ψ;步骤2,集合经验模态分解,即CEEMD分解,将dobs分解为K个固定模态函数IMF分量;步骤3,进行IMF分量自相关分析;步骤4,分别对IMFk应用压缩感知CS去噪方法进行处理;步骤5,对CS去噪后的IMF分量及其余分量进行重构,得到去噪后的地震信号。
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