[发明专利]基于概率图模型的行为识别系统及方法、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201810019998.8 | 申请日： | 2018-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN108319960A | 公开（公告）日： | 2018-07-24 |
| 发明（设计）人： | 虞婧;姜天宇;刘柏池;贾志科 | 申请（专利权）人： | 和芯星通（上海）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳国新南方知识产权代理有限公司 44374 | 代理人： | 周纯 |
| 地址： | 200122 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于概率图模型的行为识别系统、方法、设备及存储介质，其中，该方法包括：获取,通过一个或多个传感器处理器，一个或多个传感器信号；处理,通过一个或多个传感器处理器，时域中的原始传感器信号获得该系统的特征向量；确定,通过一个或多个传感器处理器，一个二元状态,二元状态信息可以包括静止和移动,部分特征可以是信号的能量或方差；若确定处于非静止状态，确定,通过一个活动识别器，人类各个方面的活动，基于特征向量的处理。本发明只对非静止状态的特征向量进行处理，从而提升了特征向量的有效处理率。此外，利用概率图模型分析行为特征向量，既提升了检测准确率，也降低了受观测时域分割变化的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 特征向量 传感器处理器 概率图模型 行为识别系统 非静止状态 存储介质 二元状态 行为特征向量 传感器信号 原始传感器 活动识别 时域分割 信号获得 准确率 方差 时域 静止 观测 检测 移动 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于概率图模型的行为识别系统，其特征在于，该系统包括：一个或多个传感器；一个或多个传感器处理器，所述传感器处理器被配置为对所述一个或多个传感器信号进行处理以从传感器信号的时域数据中提取特征向量，并根据所述特征向量中的第一部分特征确定用户的二元状态；其中，所述二元状态为静止状态或活动状态，所述第一部分特征包括传感器信号能量和/或传感器信号方差；一个活动识别器，所述活动识别器被配置为基于概率图模型对所述特征向量进行分析，以对处于活动状态的用户进行行为识别，确定用户行为状态。
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