[发明专利]一种基于ACF的尿沉渣检测方法在审
| 申请号： | 201810018283.0 | 申请日： | 2018-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN108414734A | 公开（公告）日： | 2018-08-17 |
| 发明（设计）人： | 杨万扣;孙启明;孙长银 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G01N33/493 | 分类号： | G01N33/493;G06T7/90 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于ACF的尿沉渣检测方法，针对不同的尿沉渣有形成分训练不同的检测器，包括如下步骤：(1)训练阶段：首先对训练样本进行通道计算，包括LUV、梯度幅值以及六个方向的梯度方向直方图，然后对十个通道进行池化操作，再进行向量化得到特征向量，采用软级联的adaboost算法训练分类器，每个弱分类器是深度为2的决策树；(2)测试阶段：采用滑动窗口检测法，对采样窗口提取十个通道特征，向量化为特征向量，同时利用快速特征金字塔提高检测速度，利用训练好的模型进行测试，判断是否属于尿沉渣有形成分；本发明更好的利用的尿沉渣有形成分的特征信息，有效地降低了噪声的影响，准确率高、计算速度快，具有十分重要的实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 尿沉渣 尿沉渣检测 特征向量 梯度方向直方图 检测器 训练分类器 采样窗口 测试阶段 滑动窗口 快速特征 弱分类器 特征信息 通道计算 通道特征 训练阶段 训练样本 检测法 决策树 向量化 有效地 准确率 池化 级联 向量 金字塔 噪声 测试 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于ACF的尿沉渣检测方法，其特征在于：针对不同的尿沉渣有形成分训练不同的检测器，不同尿沉渣有形成分检测器的训练方法相同，参数不同，包括训练和检测阶段，具体步骤如下：(1)训练阶段：首先对训练样本进行通道计算，包括LUV、梯度幅值以及六个方向的梯度方向直方图，然后对十个通道进行池化操作，再进行向量化得到特征向量，采用软级联的adaboost算法训练分类器，每个弱分类器是深度为2的决策树；(2)测试阶段：采用滑动窗口检测法，对采样窗口提取十个通道特征，向量化为特征向量，同时利用快速特征金字塔提高检测速度，利用训练好的模型进行测试，判断是否属于尿沉渣有形成分。
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