[发明专利]基于文本的相似度确定方法、装置及计算机设备有效
| 申请号： | 201810015523.1 | 申请日： | 2018-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN108304490B | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 周涛;李百川;李展铿 | 申请（专利权）人： | 有米科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/33;G06F16/335;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 冯右明 |
| 地址： | 511400 广东省广州市番*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于文本的相似度确定方法及装置，属于互联网技术领域。所述方法包括：获取候选用户的历史网络浏览记录，根据所述历史网络浏览记录得到所述候选用户对应的文本集合；获取预先计算的所述文本集合中各文本落入参考用户对应的文本集合的条件概率；根据所述候选用户对应的文本集合以及其中各文本的条件概率，得到所述候选用户对应的第一文本特征向量；将所述候选用户的第一文本特征向量输入预先训练的随机森林模型，根据所述随机森林模型的输出得到所述候选用户与参考用户的相似度值。上述技术方案，解决了不能准确计算用户之间相似度的问题，能通过文本的相关信息准确地计算候选用户与参考用户的相似度，进而可以找出参考用户的相似用户。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 文本 相似 确定 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于文本的相似度确定方法，其特征在于，包括以下步骤：获取候选用户的历史网络浏览记录，根据所述历史网络浏览记录得到所述候选用户对应的文本集合；获取预先计算的所述文本集合中各文本落入参考用户对应的文本集合的条件概率；根据所述候选用户对应的文本集合以及其中各文本的条件概率，得到所述候选用户对应的第一文本特征向量；将所述候选用户的第一文本特征向量输入预先训练的随机森林模型，根据所述随机森林模型的输出得到所述候选用户与参考用户的相似度值。
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