[发明专利]一种机组群联合调度优化方法及装置

摘要

本发明公开了一种机组群联合调度优化方法及装置，在确定目标函数和约束的条件下，利用多目标自主学习群搜索算法，并通过帕累托支配计算得到各机组中在调度时段T内的出力，不需要进行先验加权系数和目标向量的确定，解决了现有技术中，考虑了新能源与传统电源之间的协调调度的多目标优化算法对应的求解方法主要有加权法、极大极小方法和目标向量法，这些方法存在着如果缺乏对优化问题的先验知识时，确定加权系数和目标向量就非常困难,而且不适合解决非凸多目标优化问题的技术问题。

主权项

一种机组群联合调度优化方法，其特点在于，包括：获取到各机组的煤耗系数和出力下限，以及各机组在各调度时间段内的出力和煤耗，并根据所述煤耗系数、所述出力下限、所述出力和所述煤耗构建机组的总煤耗目标函数，所述总煤耗目标函数具体为：$\min f_{\cos t}=\underset{t=1}{\overset{T}{\Σ}}\underset{i=1}{\overset{N}{\Σ}}{C}_i\left(P_{i,t}\right);;$$C_i\left(P_{i,t}\right)=a_i{P}_{i,t}^2+b_i{P}_{i,t}+c_i+\left|e_{i}sin\left(f_i\right(P_{i,min}-P_{i,t}\left)\right)\right|;$其中，f_cost为机组的总煤耗，P_i，t为第i台机组在第t调度时段的出力，a_i、b_i、c_i、e_i和f_i分别为拟合出的第i台机组对应的煤耗系数，T为调度时段的数量，N为发电机组数量，P_i，min为第i台机组的出力下限，C_i(P_i，t)为第i台机组在第t调度时段的煤耗；获取到电力网络中各传输线的电导，获取到系统中各节点在各调度时间段内的电压幅值和电压相角，并根据所述电导、电压幅值和电压相角构建所述电力网络的第一总网损目标函数，所述第一总网损目标函数具体为：$\min f_{loss}=\underset{t=1}{\overset{T}{\Σ}}\[\underset{k=1}{\overset{NL}{\Σ}}{g}_{i,j}({\left(V_{i,t}\right)}^2+{\left(V_{j,t}\right)}^2-2V_{i,t}{V}_{j,t}\cos ({\mathrm{\θ}}_{i,t}-{\mathrm{\θ}}_{j,t}\left)\right)\];$其中，f_loss为总网损，g_i，t为连接在节点i和节点j之间的传输线的电导，v_i，t为第t调度时段节点i的电压幅值，θ_i，t为第t调度时段节点i的电压相角，NL为传输线的数量；获取到电力网络中各机组在各调度时间段内的发电出力，获取到电力网络中各负荷在各调度时间段内的有功功率，并根据所述发电出力和所述有功功率构建第二总网损目标函数，所述第二总网损目标函数具体为：

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