[发明专利]一种有源配电网下不良数据的识别方法及装置有效
| 申请号： | 201810010271.3 | 申请日： | 2018-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN108333468B | 公开（公告）日： | 2019-08-06 |
| 发明（设计）人： | 邓松;吴新新;岳东;张利平;付雄;朱博宇;徐雨楠 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 徐莹 |
| 地址： | 210023 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种有源配电网下不良数据的识别方法及装置，方法包括：从采集的有源配电网数据中提取特征值；对特征值所对应数据的连续属性进行离散化，得到离散化数据序列；进行多尺度的离散二进小波变换,得到各尺度下的小波变换序列，及计算各尺度离散小波变换值并相乘后归一化处理，得到一个尺度下的小波变换系数，将其与离散小波变换值比较，判断该系数属于有效或无效系数类；重构小波变换系数，逆变换得到降噪后数字信号；采用模糊ISODATA算法进行聚类，并利用KNN分类算法进行分类，获得最终分类结果；进行投票筛选，识别此数据属于不良数据或良数据，并标识出不良数据。本发明进行不良数据的有效识别，提高了电力系统安全运行的稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 不良数据 配电网 离散小波变换 小波变换系数 小波变换 尺度 离散化 算法 电力系统安全运行 相乘 归一化处理 分类结果 连续属性 数据序列 数字信号 有效识别 多尺度 逆变换 降噪 聚类 重构 采集 筛选 模糊 分类 投票 | ||
【主权项】：
1.一种有源配电网下不良数据的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：对采集的有源配电网数据提取特征值；对提取的特征值所对应数据的连续属性进行离散化，得到离散化数据序列；对所得到的离散化数据序列进行多尺度的离散二进小波变换,得到第一、第二、第三尺度下的小波变换序列，及计算得到第一、第二、第三尺度的离散小波变换值；将第一、第二、第三尺度的离散小波变换值进行相乘后归一化处理，得到其中一个尺度下的小波变换系数，并将其与所得该尺度的离散小波变换值比较，判断该系数属于有效系数类或无效系数类；重构所判断属于有效系数类的小波变换系数，进行离散二进小波逆变换，及采用拉普拉斯模型和最大后验概率估计得到降噪后数字信号；采用模糊ISODATA算法对降噪后数字信号进行聚类，经自迭代获得最优解，得到降噪后数字信号的普通分类结果；并利用KNN分类算法对普通分类结果进行分类，获得最终分类结果；对所得最终分类结果进行投票筛选，识别出数据属于不良数据或良数据，并标识出不良数据。
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