[发明专利]多类物体检测与识别的方法、设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201810009329.2 | 申请日： | 2018-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN110008789A | 公开（公告）日： | 2019-07-12 |
| 发明（设计）人： | 潘伟森;李俭;高黎明 | 申请（专利权）人： | 中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 许静;安利霞 |
| 地址： | 100053 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种多类物体检测与识别的方法、设备及计算机可读存储介质。本发明根据视频中连续的帧通常具有高度相似性和高冗余性的特点，本发明根据这个特点，引入了光流，只是对I帧，也就是关键帧，做CNN特征提取；对于非I帧，使用I帧已提取的特征进行传播。在进行传播这个环节，本发明提出的双层光流网络进行光流分析。通过引入光流，本发明大大提高了视频检测的速度，也提高了视频检测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 光流 计算机可读存储介质 视频检测 物体检测 高度相似性 光流分析 特征提取 引入 高冗余 关键帧 非I帧 传播 视频 环节 网络 | ||
【主权项】：
1.一种多类物体检测与识别的方法，其特征在于，包括：确定视频流中的当前视频帧为关键帧或非关键帧；在当前视频帧为非关键帧时，将当前视频帧之前的最近一个关键帧的图像特征映射到当前视频帧，得到当前视频帧的图像特征地图；以及，在当前视频帧为关键帧时，直接提取当前视频帧的图像特征，获得当前视频帧的图像特征地图；根据当前视频图像帧的图像特征地图，进行目标检测，获得目标检测结果。
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