[发明专利]基于R语言和正交实验的医药提取工艺的优化方法在审
| 申请号： | 201810005614.7 | 申请日： | 2018-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN108563918A | 公开（公告）日： | 2018-09-21 |
| 发明（设计）人： | 张宇燕;金伟锋;虞立;李敏;周静 | 申请（专利权）人： | 浙江中医药大学 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00;G06N3/08;G06N3/12 |
| 代理公司： | 杭州知通专利代理事务所(普通合伙) 33221 | 代理人： | 朱林军 |
| 地址： | 310053 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于R语言和正交实验的医药提取工艺的优化方法，该方法包括如下步骤：设计不同的因素参数进行正交实验并获得正交实验数据，确定医药提取工艺的因素参数；在R语言环境下建立具有至少一个隐层的BP神经网络模型；将输入层分别设为因素参数；将输出层的节点至少被设为医药的疗效参数；采用实际医药提取工艺中所采用的因素参数和实测所得的活性参数对BP神经网络进行训练；在R语言环境下利用遗传算法和BP神经网络模型求最优解。该最优解所对应的输入层节点的参数就是最佳的工艺参数。本发明的有益之处在于提供了一种能够利用现有数据进行运算和分析从改良原有工艺的基于R语言和正交实验的医药提取工艺的优化方法。 | ||
| 搜索关键词： | 正交 因素参数 语言环境 输入层 最优解 语言 优化 活性参数 疗效参数 实验数据 遗传算法 输出层 实测 隐层 运算 改良 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于R语言和正交实验的医药提取工艺的优化方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：设计不同的因素参数进行正交实验并获得正交实验数据；确定医药提取工艺的因素参数；在R语言环境下建立具有至少一个隐层的BP神经网络模型；将输入层分别设为因素参数；将输出层的节点至少被设为医药的疗效参数；采用实际医药提取工艺中所采用的因素参数和实测所得的活性参数对所述BP神经网络进行训练；在R语言环境下利用遗传算法和所述BP神经网络模型求最优解。
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G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
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