[发明专利]文本识别方法及装置有效
| 申请号： | 201810004874.2 | 申请日： | 2018-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN109993040B | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 高立宁 | 申请（专利权）人： | 北京世纪好未来教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京北汇律师事务所 11711 | 代理人： | 郭群 |
| 地址： | 100086 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种文本识别方法及装置，其中，文本识别方法包括：获取待检测的文本图像，其中，所述文本图像中包含有多个字符的信息；对所述文本图像进行多尺度变换，获得多个不同尺寸的子文本图像；使用卷积神经网络模型对每个子文本图像进行文本检测，获得每个子文本图像中的每个字符对应的候选文本检测框；对同一个字符的所有子文本图像的多个候选文本检测框进行非极大值抑制NMS处理，并对处理后的候选文本检测框进行过滤，确定有效文本检测框；基于所述有效文本检测框，对所述文本图像进行文本识别，获得文本识别结果。通过本发明实施例，大大提高了对文本图像进行文本检测和识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种文本识别方法，其特征在于，包括：获取待检测的文本图像，其中，所述文本图像中包含有多个字符的信息；对所述文本图像进行多尺度变换，获得多个不同尺寸的子文本图像；使用卷积神经网络模型对每个子文本图像进行文本检测，获得每个子文本图像中的每个字符对应的候选文本检测框；对同一个字符的所有子文本图像的多个候选文本检测框进行非极大值抑制NMS处理，并对处理后的候选文本检测框进行过滤，确定有效文本检测框；基于所述有效文本检测框，对所述文本图像进行文本识别，获得文本识别结果。
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