[发明专利]使用改进的卷积神经网络用于图像处理的方法和系统在审
| 申请号： | 201780088111.4 | 申请日： | 2017-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN110914829A | 公开（公告）日： | 2020-03-24 |
| 发明（设计）人： | 王山东;郭怡文;姚安邦;蔡东琪;王立彬;徐琳;胡平;程文华;陈玉荣 | 申请（专利权）人： | 英特尔公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 秦宝龙;申屠伟进 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了使用改进的卷积神经网络（CNN）用于图像处理的方法和系统。在一个示例中，输入图像被下采样成具有比输入图像小的分辨率的较小图像。通过具有比用于以全分辨率处理输入图像的完整CNN的最后一层具有减少的数目的节点的最后一层的CNN来处理下采样的较小图像。通过具有有着减少的数目的节点的最后一层的CNN基于经处理的下采样的较小图像来输出结果。在另一示例中，浅层CNN网络是随机建立的。随机建立的浅层CNN网络被组合以模仿已训练的深度神经网络（DNN）。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 改进 卷积 神经网络 用于 图像 处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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