[发明专利]用于预测触摸解释的多任务机器学习在审
| 申请号： | 201780087180.3 | 申请日： | 2017-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN110325949A | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | T.德赛雷斯;V.卡布恩 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F3/041 | 分类号： | G06F3/041;G06N3/02;G06F3/0488 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 金玉洁 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了利用机器学习来预测多个触摸解释的系统和方法。具体地，本公开的系统和方法可以包括并使用机器学习触摸解释预测模型，其中该模型已经被训练为接收指示一个或多个用户输入对象相对于触摸传感器在一个或多个时间处的一个或多个位置的触摸传感器数据，并且响应于接收到触摸传感器数据而提供一个或多个预测触摸解释输出。每个预测触摸解释输出对应于至少部分地基于触摸传感器数据的不同类型的预测触摸解释。预测触摸解释可以包括触摸点解释集合、手势解释和/或针对一个或多个未来时间的触摸预测向量。 | ||
| 搜索关键词： | 触摸 触摸传感器 预测 机器学习 输出 接收指示 使用机器 输入对象 预测模型 预测向量 触摸点 手势 集合 响应 学习 | ||
【主权项】：
1.一种从用户输入对象确定触摸解释的计算设备，包括：至少一个处理器；机器学习触摸解释预测模型，其中所述触摸解释预测模型已经被训练为接收指示一个或多个用户输入对象相对于触摸传感器在一个或多个时间处的一个或多个位置的原始触摸传感器数据，并且响应于接收到原始触摸传感器数据而输出一个或多个预测触摸解释；以及至少一个有形的、非暂时性计算机可读介质，存储当由至少一个处理器执行时使得至少一个处理器执行操作的指令，所述操作包括：获得指示相对于触摸传感器随时间的一个或多个用户输入对象位置的第一原始触摸传感器数据集合；将第一原始触摸传感器数据集合输入到机器学习触摸解释预测模型中；以及接收作为触摸解释预测模型的输出的、描述一个或多个用户输入对象的预测意图的一个或多个预测触摸解释。
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