[发明专利]基于原色和免疫组织化学图像的计算机评分

摘要

本文公开了一种用于分析组织样品的计算机实现的方法。示例方法包括：注释生物标记图像或HE图像(例如，来自该生物标记图像的相邻连续切片)上的整个组织肿瘤区域或肿瘤子区域集合；将该生物标记图像的至少一部分配准到该HE图像；检测该配准HE图像内的不同细胞和区域组织结构；基于该配准HE图像内该检测到的不同结构来计算概率图；从该生物标记图像和HE图像中的每一个中导出核度量；从该概率图中导出概率度量；以及基于该经计算的核度量和概率度量来对该生物标记图像中的肿瘤核进行分类。

主权项

1.一种用于分析组织样品的计算机实现的方法，该方法包括：接收第一输入图像和第二输入图像；执行对该第一图像的分析，包括从该第一图像导出特征；将该第一图像的至少一部分配准到该第二图像以形成配准图像；执行对该配准图像的分析，包括从该配准图像导出特征；将从该第一图像导出的该特征与从该第二图像导出的特征进行合并，其中，从该第一图像或该配准图像之一导出的该特征包括概率特征；以及基于经合并特征集来对该图像之一中的核进行分类。