[发明专利]用于信息检索评分的动态张量注意力有效
申请号: | 201780076850.1 | 申请日: | 2017-12-08 |
公开(公告)号: | CN110168575B | 公开(公告)日: | 2023-06-30 |
发明(设计)人: | 张耿豪;张若非;殷子 | 申请(专利权)人: | 微软技术许可有限责任公司 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06F16/33;G06F16/332 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 王茂华;丁君军 |
地址: | 美国华*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 一种使用序列到序列神经网络针对文档对查询进行评分的技术。技术包括:接收来自用户的包括多个词语的查询;基于查询,针对包括词语的文档执行搜索;馈送文档的词语作为多层序列到序列转换器的编码器的输入;在多层序列到序列转换器的解码器处生成多个向量,每个向量包括与查询中的相应词语相关联的概率;在相应向量中查找每个词语与文档相关联的概率;将每个词语的概率乘在一起以确定查询与文档相关联的总概率;并且如果查询与文档相关联的总概率大于阈值,则将文档返回给用户。 | ||
搜索关键词: | 用于 信息 检索 评分 动态 张量 注意力 | ||
【主权项】:
1.一种方法,包括:接收来自用户的查询,所述查询包括多个词语;基于所述查询,针对包括词语的文档执行搜索;将所述文档的所述词语馈送为多层序列到序列转换器的编码器的输入;在所述多层序列到序列转换器的解码器处生成多个向量,每个向量包括与所述查询中的相应词语相关联的概率;在相应向量中查找每个词语与所述文档相关联的概率;将两个或更多个词语的概率乘在一起以确定所述查询与所述文档相关联的总概率;以及如果所述查询与所述文档相关联的所述总概率大于阈值,则将所述文档返回给所述用户。
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