[发明专利]在赢得/失去分类上进行人工智能优化的潜在客户确定的机器学习分类器和预测引擎

摘要

通过在客户端公司赢得/失去度量上训练至少一个分类器来识别公司潜在客户并且确定潜在客户的优先级的系统和方法的实施方式。可以在根据客户端的公司赢得/失去数据库和来自稳健的商业实体数据库的企业统计结构数据编译的训练数据库上训练一个或更多个分类器。训练后，系统可以使用由经过训练的分类器驱动的人工智能来对人工智能已经确定的可能成为特定营销和销售目标的成千上万的简档化的且已评分的公司的定制潜在客户列表进行分类并且输出该定制潜在客户列表。人工智能还可以摄取客户端目标的数据库，并且基于经定制训练的分类器对它们进行分类和评分。

主权项

1.一种系统，包括：收发器，其用于通过网络进行通信；存储器，其用于至少存储指令；处理器设备，其能够进行操作以执行程序指令；训练数据库，其包括：来自客户端用户的公司参与的列表以及针对每个参与的公司标识符，其中，所述列表包括赢得的公司参与，以及映射至每个公司参与的公司实体数据，所述公司实体数据包括来自商业实体信息数据库的企业统计结构数据，分类引擎，其包括被配置成识别公司潜在客户的至少一个分类器，所述分类引擎被配置成在所述训练数据库中的训练数据上训练所述至少一个分类器以识别一个或更多个有吸引力的类和一个或更多个无吸引力的类，从而对公司潜在客户进行分类。