[发明专利]控制装置、计算机可读记录介质以及控制方法有效
申请号: | 201780070808.9 | 申请日: | 2017-11-27 |
公开(公告)号: | CN109983412B | 公开(公告)日: | 2022-09-16 |
发明(设计)人: | 川上真辅;西山佳秀 | 申请(专利权)人: | 欧姆龙株式会社 |
主分类号: | G05B23/02 | 分类号: | G05B23/02;G05B19/05 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 邓毅;黄纶伟 |
地址: | 日本国京*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 控制装置包含:特征量生成单元,其根据与控制对象相关联的数据,生成适合于检测控制对象所产生的异常的特征量;机器学习单元,其使用由特征量生成单元生成的特征量来实施机器学习;异常检测单元,其根据异常检测参数和由特征量生成单元生成的特征量来检测异常,其中,该异常检测参数是基于机器学习的学习结果而决定的,用于检测控制对象所产生的异常;指示单元,其对异常检测单元指示异常的检测;以及数据压缩单元,其在对由特征量生成单元生成的特征量进行数据压缩的基础上,提供给机器学习单元和异常检测单元。指示单元对异常检测单元发送检测异常所需的请求,异常检测单元在不针对该请求向所述指示单元回复答复的情况下就实施异常的检测。 | ||
搜索关键词: | 控制 装置 计算机 可读 记录 介质 以及 方法 | ||
【主权项】:
1.一种控制装置,其对控制对象进行控制,其中,该控制装置具有:特征量生成单元,其根据与所述控制对象相关联的数据,生成适合于检测所述控制对象所产生的异常的特征量;机器学习单元,其使用由所述特征量生成单元生成的特征量来实施机器学习;异常检测单元,其根据基于所述机器学习的学习结果决定的用于检测所述控制对象所产生的异常的异常检测参数和由所述特征量生成单元生成的特征量来检测所述异常;指示单元,其对所述异常检测单元指示所述异常的检测;以及数据压缩单元,其在对由所述特征量生成单元生成的特征量进行数据压缩的基础上,提供给所述机器学习单元和所述异常检测单元,所述指示单元对所述异常检测单元发送检测所述异常所需的请求,所述异常检测单元在不针对该请求向所述指示单元回复答复的情况下就实施所述异常的检测。
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