[发明专利]用于估计未来低血压事件的风险的系统和方法

摘要

一种用于估计利用常设胰岛素方案（206）的受试者的未来低血糖事件的风险的设备（250），其中该常设胰岛素方案包括一个或多个类型的胰岛素药物用量方案（208），其中该一个或多个类型的胰岛素药物用量方案（208）中的每一个包括：定义一个或多个类型的胰岛素药物的一个类型的胰岛素药物（210）。使用对处于当前代谢状态的受试者的葡萄糖浓度、一阶时间导数和机上胰岛素的评估，以及对葡萄糖浓度、一阶导数和历史机上胰岛素的评估来估计低血糖风险测度。

主权项

1.一种用于估计利用常设胰岛素方案（206）的受试者的未来低血糖事件的风险的设备（250），其中所述常设胰岛素方案包括一个或多个类型的胰岛素药物用量方案（208），其中所述一个或多个类型的胰岛素药物用量方案（208）中的每一个包括：定义一个或多个类型的胰岛素药物的一个类型的胰岛素药物（210）；所述设备包括一个或多个处理器（274）和存储器（192/290），所述存储器存储：一个或多个类型的胰岛素药物（210），以及对于每种类型的胰岛素药物（210），作用曲线的持续时间（212），以用于作为时间的函数来预测所述受试者体内剩余的胰岛素并且由相应的胰岛素药物的持续时间来表征，其中当对应的注射事件在来自评估时间的持续时间内具有时间戳时，所述类型的胰岛素药物可以对机上胰岛素评估有贡献，历史数据集（218），其包括作为历史时间过程内的时间的函数的所述受试者的历史机上胰岛素数据（219）、在所述历史时间过程内获得的所述受试者的历史葡萄糖测量值（240）和对应的时间戳（242），其中所述历史葡萄糖测量值和所述对应的时间戳被构建成允许相对于时间推导出一阶导数，由此获得评估的历史葡萄糖浓度，以及作为时间的函数的评估的历史葡萄糖的变化率，以及其中所述历史时间过程包括多个依从的历史时间段，其中所述受试者已经依从所述常设胰岛素方案，从所述历史数据集（218）获得的多个历史时间段记录（244），其中每个历史时间段记录（245）包括：所述受试者的识别的历史代谢状态（246）、历史血糖事件，其中所述历史代谢状态（246）可以通过所述历史血糖事件来识别，其中所述历史血糖事件可以被识别为所述历史数据集（218）的历史葡萄糖测量值中的模式、相应类型的代谢状态（247），以及依从（248）所述常设胰岛素方案的对应的历史时间段，其中依从的对应的历史时间段（248）是多个依从的历史时间段之一；所述存储器进一步存储指令，所述指令当由所述一个或多个处理器（274）执行时，实行以下方法：从由所述受试者用来应用所述常设胰岛素方案（206）的一个或多个胰岛素注射设备获得第一数据集（220），所述第一数据集（220）包括在所述历史时间过程之后的时间过程中的多个胰岛素药物记录，所述多个药物记录中的每个相应的胰岛素药物记录（222）包括： (i) 相应的胰岛素药物注射事件（224），其包括使用所述一个或多个胰岛素注射设备中的相应胰岛素注射设备（104）注射到所述受试者体内的胰岛素药物量（228），以及(ii) 所述时间过程内的对应的电子注射事件时间戳（226），其在发生相应的胰岛素药物注射事件（224）时由所述相应胰岛素注射设备（104）自动生成，(iii)来自一个或多个类型的胰岛素药物的被注射（230）到所述受试者体内的相应类型的胰岛素药物；获得第二数据集（235），所述第二数据集包括：所述受试者的多个自主葡萄糖测量值，以及对于所述多个自主葡萄糖测量值中的每个相应的自主葡萄糖测量值（236），表示何时进行相应的测量（236）的葡萄糖测量时间戳（238），其中所述葡萄糖测量值和对应的时间戳被构建成允许相对于时间推导出一阶导数，由此获得评估的葡萄糖浓度和作为时间的函数的葡萄糖的变化率；使用所述第二数据集（235）来获得与所述受试者相关联的当前血糖事件（255），其中所述当前血糖事件（255）可以被识别为所述第一数据集的自主葡萄糖测量值中的模式，其中所述当前血糖事件识别与评估所述受试者的当前代谢状态（256）有关的评估时期（260）的开始，其中所述当前代谢状态（256）具有相应类型的代谢状态（257）；响应于识别与在给定时间的受试者相关联的当前血糖事件（255），通过下述内容来评估在所述评估时期内的评估时间（261）处的低血糖风险：使用所述第二数据集（235）来获得所述当前代谢状态（256）的代谢状态类型（257）；使用所述第一数据集（220）来获得所述受试者的评估的机上胰岛素（502），其中所述评估的机上胰岛素是根据由所述第一数据集（220）中的药物记录（222）指示的被注射到所述受试者体内的胰岛素药物总量来计算的，所述药物记录（222）具有在相应的胰岛素药物对所述评估时间的持续时间内的注射事件时间戳（226），因此对所述机上胰岛素有贡献，其中所述评估利用指示注射的胰岛素药物总量的药物记录（222）的作用曲线的持续时间，使用所述第二数据集来获得：(i) 在所述评估时间评估的葡萄糖浓度（263），(ii)在所述评估时间评估的葡萄糖的变化率（264）；响应于评估的变化率（264）为负：使用所述多个历史时间段记录来获得：(i)通过选择历史时间段记录（245）来获得所述受试者的参考历史代谢状态（265），其包括具有与所述当前代谢状态（256）相同类型的代谢状态（247）的历史代谢状态（246），其中所选择的历史时间段记录（245）定义了参考历史时间段记录，(ii)对应于所述参考历史时间段记录的参考历史时间段（266），(iii)通过选择所述参考历史时间段（266）内的时间来获得参考历史时间（267），其中所述参考历史代谢状态（265）在所述参考历史时间（267）的进展与所述当前代谢状态（256）在所述评估时间（261）的进展相当；估计低血糖风险测度（299），其中所述低血糖风险测度（299）是递增函数，其中二元风险表达式的数量为真，其中所述二元风险表达式是：(i)所述评估的葡萄糖浓度（263）小于在所述参考历史时间（267）评估的所评估的历史葡萄糖浓度（270），(ii)评估的葡萄糖的变化率（264）在数值上大于在所述参考历史时间（267）评估的所评估的历史葡萄糖的变化率（267），(iii)在所述评估时间（261）评估的所评估的机上胰岛素（262）大于在所述参考历史时间（267）评估的所评估的历史机上胰岛素（272）。