[发明专利]用于通过驾驶员辅助系统更好的识别对象的方法有效
| 申请号： | 201780041630.5 | 申请日： | 2017-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN109415057B | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | E·布伦斯;C·耶尔维斯 | 申请（专利权）人： | 奥迪股份公司 |
| 主分类号： | B60W30/10 | 分类号： | B60W30/10;B60W30/16;G06K9/62;G06K9/00;B60W40/04 |
| 代理公司： | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人： | 吴鹏;牛晓玲 |
| 地址： | 德国因戈*** | 国省代码： | 德国;DE |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于运行机动车的驾驶员辅助系统的方法，所述方法包括以下步骤以便通过驾驶员辅助系统来改进对由测得的其他传感器数据表示的对象的识别(8)：检测(1)由驾驶员辅助系统的传感器装置测得且具有缺失的类别属性信息的传感器数据的第一数据项，其中所述类别属性信息涉及由传感器数据表示的对象；在考虑第一数据项的情况下预训练(3)驾驶员辅助系统的分类算法，用于改进所述分类算法的对象分辨；生成(5)模拟的传感器数据的第二数据项，所述模拟的传感器数据根据预先规定的规程具有至少一个相应的类别属性信息；在考虑第二数据项的情况下熟练(6)驾驶员辅助系统的分类算法，用于改进分类算法的为由该分类算法分辨的对象所做出的特性分配。 | ||
| 搜索关键词： | 驾驶员辅助系统 传感器数据 分类算法 数据项 类别属性 分辨 传感器装置 改进 特性分配 机动车 规程 检测 | ||
【主权项】：
1.一种用于运行机动车的驾驶员辅助系统的方法，具有以下步骤以便通过驾驶员辅助系统来改进对由测得的其他传感器数据所表示的对象的识别(8)：‑检测(1)传感器数据的第一数据项，所述传感器数据由驾驶员辅助系统的传感器装置测得且具有缺失的类别属性信息，其中所述类别属性信息涉及由传感器数据表示的对象；‑在考虑第一数据项的情况下预训练(3)驾驶员辅助系统的分类算法，用于改进所述分类算法的对象分辨，其中预训练(3)包括无监督的学习过程；‑生成(5)模拟的传感器数据的第二数据项，所述模拟的传感器数据根据预先规定的规程具有至少一个相应的类别属性信息；‑在考虑第二数据项的情况下熟练(6)驾驶员辅助系统的分类算法，用于改进分类算法的为由该分类算法分辨的对象所进行的特性分配，其中熟练(6)包括有监督的学习过程。
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