[发明专利]用于检测数字病理图像中的病理异常的方法和系统以及用于注释组织载玻片的方法在审
| 申请号： | 201780039648.1 | 申请日： | 2017-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN109416730A | 公开（公告）日： | 2019-03-01 |
| 发明（设计）人： | 克里斯蒂安·尤伦 | 申请（专利权）人： | 康泰克斯特视觉公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 程钢 |
| 地址： | 瑞典林*** | 国省代码： | 瑞典;SE |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于注释组织载玻片图像的方法、一种用于检测数字病理图像中的病理异常的系统和由计算系统执行的方法。由计算系统执行的用于检测数字病理图像中的病理异常的方法包括向计算系统提供数字病理图像并使用布置在计算系统上的识别模块分析数字病理图像。识别模块使用机器学习模块使用加载在所述识别模块中的识别模型执行辨认包含异常图像模式的对象，并使用识别模型识别异常图像模式是否对应于病理异常。 | ||
| 搜索关键词： | 病理图像 计算系统 病理 模块使用 异常图像 载玻片 检测 机器学习 模块分析 模型识别 加载 图像 | ||
【主权项】：
1.一种由计算系统执行的用于检测数字病理图像中的病理异常的方法，包括：向所述计算系统提供数字病理图像；使用布置在所述计算系统上的识别模块分析所述数字病理图像，其中，所述识别模块使用机器学习模块来执行：使用加载在所述识别模块中的识别模型辨认包含异常图像模式的对象；以及使用所述识别模型识别所述异常图像模式是否对应于病理异常。
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