[发明专利]用于估计急性冠状动脉综合征的风险的基于决策树的系统和方法

摘要

本发明提供了基于决策树的系统和方法，用于在疑似患有急性冠状动脉综合征(ACS)的受试者中估计ACS的风险。具体来说，提供了如下系统和方法：采用基于加性决策树的算法来处理受试者的初始心肌肌钙蛋白I或T(cTnI或cTnT)浓度、受试者的cTnI或cTnT变化速率以及以下各项中的至少一项：受试者的年龄、受试者的性别、受试者的ECG值，受试者的血液学参数值，从而生成ACS的估计风险。例如，患者在需要紧急治疗方面被划入或排除。

主权项

1.一种用于报告疑似患有急性冠状动脉综合征(ACS)的受试者的ACS的估计风险的方法，包括：a)获得所述受试者的受试者值，其中所述受试者疑似患有ACS，并且其中所述受试者值包括：i)以下各项中的至少一项：受试者性别值、受试者ECG值、受试者血液学参数值和受试者年龄值，ii)来自所述受试者的初始样本的受试者初始心肌肌钙蛋白I和/或T(cTnI或cTnT)浓度，和iii)来自所述受试者的对应第一和/或第二后续样本的第一和/或第二后续cTnI和/或cTnT浓度；b)利用处理系统处理所述受试者值，以便为所述受试者确定ACS的估计风险，其中所述处理系统包括：i)计算机处理器，和ii)非临时性计算机存储器，包括一个或多个计算机程序和数据库，其中所述一个或多个计算机程序包括：变化速率算法和加性树算法，并且其中所述数据库包括：至少数量M个决策树，其中每个个体决策树包括至少两个预定分裂变量和至少三个预定终端节点值，其中所述至少两个预定分裂变量选自由以下各项组成的组：阈值cTnI和/或cTnT变化速率值、阈值初始cTnI和/或cTnT浓度值、以及以下各项中的至少一项：性别值、ECG阈值、血液学参数阈值和年龄阈值，其中所述一个或多个计算机程序与所述计算机处理器一起被配置为：A)应用所述变化速率算法以根据以下各项中的至少两项确定受试者cTnI和/或cTnT变化速率值：所述受试者初始cTnI和/或cTnT浓度、第一后续cTnI和/或cTnT浓度以及第二后续cTnI和/或cTnT浓度，B)应用所述受试者cTnI和/或cTnT变化速率值、所述受试者初始cTnI和/或cTnT浓度以及下列各项中的至少一项：所述受试者性别值、所述受试者ECG值、所述受试者血液学参数值和所述年龄值；到所述数据库以确定所述至少数量M个决策树中每一个的终端节点值，以及C)应用所述加性树算法以便：I)根据数量M个所述终端节点值确定组合值，和II)处理所述组合值以确定所述受试者的ACS的估计风险；以及c)报告由所述处理系统确定的所述受试者的所述ACS的估计风险。