[发明专利]用于估计急性冠状动脉综合征的风险的基于决策树的系统和方法

说明书

本发明提供了基于决策树的系统和方法，用于在疑似患有急性冠状动脉综合征(ACS)的受试者中估计ACS的风险。具体来说，提供了如下系统和方法：采用基于加性决策树的算法来处理受试者的初始心肌肌钙蛋白I或T(cTnI或cTnT)浓度、受试者的cTnI或cTnT变化速率以及以下各项中的至少一项：受试者的年龄、受试者的性别、受试者的ECG值，受试者的血液学参数值，从而生成ACS的估计风险。例如，患者在需要紧急治疗方面被划入或排除。

本申请要求2016年3月31日提交的美国临时申请62/316,037和2016年5月31日提交的美国临时申请62/343,606的优先权，这两个申请均通过引用整体并入本文。

技术领域

本发明提供了基于决策树的系统和方法，用于估计疑似患有ACS或ACS合并症的受试者中急性冠状动脉综合征(ACS)的风险。具体来说，提供了如下系统和方法：采用基于加性决策树的算法来处理受试者的初始心肌肌钙蛋白I或T(cTnI或cTnT)浓度，受试者的cTnI或cTnT变化速率，以及受试者的年龄，受试者的ECG值，受试者的血液学参数值和/或性别，从而生成ACS或ACS合并症的估计风险。例如，这种风险分级允许把患者在需要紧急治疗方面划入或排除。

背景技术

疑似ACS患者包括多达800万患者，他们每年出现在美国急诊部门。虽然这些患者中有高达20-25％的人正患有心脏病，但其余患者却没有。目前，护理标准涉及被分类到心导管插入术实验室的假阳性，心导管插入术实验室并非无风险(约1/1000不良事件，1/10000死亡)。此外，可能导致误诊的假阴性率会导致更严重的结果或增加的死亡率。最后，由于对该患者群体的不充分和不合时宜的分级，导致医疗保健成本。ACS群体包括患有ST段抬高心肌梗塞(STEMI)，非ST段抬高心肌梗塞(NSTEMI)和不稳定型心绞痛(UA)的人，其中后两个类别包括大多数诊断为ACS的患者。目前的指南和护理标准基于临床表现、病史和身体以及诸如ECG和肌钙蛋白测量之类的诊断方法处理疑似ACS患者。对于STEMI，ECG是识别具有由ECG上ST段抬高反映的结构损伤的患者的黄金标准。对于NSTEMI和UA，肌钙蛋白测量是帮助把这些患者分级为MI的适当风险类别并快速对他们进行分类的黄金标准。指南建议测量肌钙蛋白并与99％的阈值进行比较。然而，这种比较不是针对患者的特定特性而个体化的，并且可能导致关于ACS风险的假阴性和假阳性。

发明内容

本发明提供了基于决策树的系统和方法，用于在疑似患有ACS或ACS合并症的受试者中估计急性冠状动脉综合征(ACS)和/或ACS合并症的风险。具体来说，提供了如下系统和方法：采用基于加性决策树的算法来处理受试者的初始心肌肌钙蛋白I或T(cTnI或cTnT)浓度、受试者的cTnI或cTnT变化速率、受试者的年龄、受试者ECG值、受试者血液学参数值(例如，白细胞平均体积、血小板群体数据和红细胞亚群数据、或由血液学分析器生成的其他全血计数数据)和/或性别，从而生成ACS和/或ACS合并症的估计风险。例如，这种风险分级允许患者在需要紧急治疗方面被划入或排除。