[实用新型]基于卷积神经网络的泵站机组故障检测系统有效
| 申请号： | 201720617171.8 | 申请日： | 2017-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN206726022U | 公开（公告）日： | 2017-12-08 |
| 发明（设计）人： | 李臣明;蔺硕;高红民;樊悦 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G05B19/042 | 分类号： | G05B19/042;G01K7/02;G01K1/02 |
| 代理公司： | 杭州聚邦知识产权代理有限公司33269 | 代理人： | 蒋全强 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本实用新型涉及一种基于卷积神经网络的泵站机组故障检测系统包括安装于泵站机组中各电动机内的数据采集单元，且各电动机通过数据采集单元与工控机相连；其中所述数据采集单元包括若干热电偶传感器、细胞卷积神经网络芯片，所述热电偶传感器用于对电动机的发热部件进行温度检测，并将温度数据发送至细胞卷积神经网络芯片；所述细胞卷积神经网络芯片的通讯接口通过以太网通讯模块构成神经网络，并将各电动机的温度数据的分析结果发送至与工控机相连，并且所述工控机适于将某一电动机的温度报警数据发送至其余各电动机对应的细胞卷积神经网络芯片，以作为学习样本数据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 泵站 机组 故障 检测 系统 | ||
【主权项】：
一种基于卷积神经网络的泵站机组故障检测系统，其特征在于，包括：安装于泵站机组中各电动机内的数据采集单元，且各电动机通过数据采集单元与工控机相连；其中所述数据采集单元包括：若干热电偶传感器、细胞卷积神经网络芯片，所述热电偶传感器用于对电动机的发热部件进行温度检测，并将温度数据发送至细胞卷积神经网络芯片；所述细胞卷积神经网络芯片的通讯接口通过以太网通讯模块构成神经网络，并将各电动机的温度数据的分析结果发送至与工控机相连，并且所述工控机适于将某一电动机的温度报警数据发送至其余各电动机对应的细胞卷积神经网络芯片，以作为学习样本数据。
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