[发明专利]人才价值测算坐标系的建立方法及装置

摘要

本发明提供了一种人才价值测算坐标系的建立方法及装置，通过对数据库原始表相关字段与数值采集形成原始数据库，并且通过将数据库字段进行词性分析和分类，对数据库字段的数值进行测算，建立直观的测算坐标系，能够将非量化数据逐步转换为可量化数据，降低系统对于基础数据库的删除与修改操作，进而降低大量数据运算，能够直观地观察人才价值。

主权项

1.一种人才价值测算坐标系的建立方法，其特征在于，所述方法包括：采集员工信息，建立员工信息数据库，其中数据库字段为员工信息类目，数据库字段值为员工信息内容；利用语义分析算法对数据库字段进行训练，得到正向词性数据库字段和反向词性数据库字段，将训练完成的数据库字段分类为微观数据，宏观数据和自定义数据；分别对微观数据和宏观数据的关联性以及宏观数据和自定义数据的关联性进行测算；利用与宏观数据关联度大于预设阈值的微观数据的数值测算宏观数据的数值，利用与自定义数据关联度大于预设阈值的宏观数据的数值测算自定义数据的数值；对所述微观数据的数值、宏观数据的数值和自定义数据的数值进行标准化，并整合成数据集合；利用情感分析算法对所述数据集合进行训练分析，输出三个数据字段作为三个维度；利用层次分析法测算维度的权重，根据三个维度的权重和数值计算人才价值，并通过预设的映射关系将三个维度的数值以及人才价值进行转换；从三个维度中选取至少两个维度建立人才测算坐标系，其中，维度为人才测算坐标系的坐标，维度的数值作为坐标值标记的位置为人才价值点；其中，对所述微观数据的数值、宏观数据的数值和自定义数据的数值进行标准化的过程包括：根据预设的映射关系，将所述微观数据的数值、宏观数据的数值和自定义数据的数值转换成标准化数值；判断微观数据、宏观数据和自定义数据是否为正向数据段；如果是，则微观数据、宏观数据和自定义数据对应的标准化数值为正数；如果否，则微观数据、宏观数据和自定义数据对应的标准化数值为负数。