[发明专利]一种合成孔径雷达图像去噪方法

摘要

本发明公开了一种合成孔径雷达图像去噪方法，通过对待处理的SAR原始图像先用两种去噪算法进行去噪，得到两幅去噪图像；然后对两幅去噪图像分别进行分块重叠，得到块组矩阵XA和XB；然后对XA和XB求共享相似块在共享相似块中对XA和XB进行奇异值分解，选择较大的奇异值作为融合图像的奇异值，重构融合图像的块组矩阵XF；根据XF通过核范数最小化算法进行图像修复，得到融合后的去噪图像。本发明的方法不仅有效的改善了去噪图像的视觉效果，还有效的保存了图像的局部结构，能够较好的保持图像的结构信息，还提高了去噪图像的客观指标。

主权项

一种合成孔径雷达图像去噪方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：(1)对待处理的合成孔径雷达图像原始图像先分别利用BSSR和NSST‑GNL去噪算法进行去噪，得到两幅去噪图像，图像A和图像B；(2)对图像A和图像B分别进行分块重叠，得到块组矩阵XA和XB；(3)对XA和XB求共享相似块(4)在共享相似块中对XA和XB进行奇异值分解，选择较大的奇异值作为融合图像的奇异值，相对应的特征向量作为融合图像所对应的特征向量，并重构融合图像的块组矩阵XF；(5)将含有噪声的图像模型转化为Yj＝Xj+Nj，其中Yj为步骤(4)所得块组矩阵XF，Xj表示清晰图像所对应的块组矩阵，Nj表示噪声所对应的块组矩阵，通过核范数最小化算法进行图像修复，得到融合后的去噪图像。