[发明专利]一种合成孔径雷达图像去噪方法

说明书

本发明公开了一种合成孔径雷达图像去噪方法，通过对待处理的SAR原始图像先用两种去噪算法进行去噪，得到两幅去噪图像；然后对两幅去噪图像分别进行分块重叠，得到块组矩阵X_A和X_B；然后对X_A和X_B求共享相似块在共享相似块中对X_A和X_B进行奇异值分解，选择较大的奇异值作为融合图像的奇异值，重构融合图像的块组矩阵X_F；根据X_F通过核范数最小化算法进行图像修复，得到融合后的去噪图像。本发明的方法不仅有效的改善了去噪图像的视觉效果，还有效的保存了图像的局部结构，能够较好的保持图像的结构信息，还提高了去噪图像的客观指标。

技术领域

本发明涉及图像处理技术，具体的说涉及一种合成孔径雷达图像去噪方法。

背景技术

合成孔径雷达(SAR)具有全天候、全天时工作，精度高、信息丰富、直观真实等优点，SAR图像的质量和视觉特性也是众多学者的研究热点，近年来，在国土、水文、军事等领域都有广泛应用，但由于相干成像机制，合成孔径雷达图像中含有相干斑噪声，有必要进行去噪处理。

SAR图像的去噪方法主要分为以下两类：空域去噪算法和变换域去噪算法，空域去噪算法是基于图像的局部统计特性，在平滑区域有着较好的去噪效果，但对于图像的边缘及一些纹理信息比较丰富的区域，容易发生过度平滑，导致丢失图像细节信息；变换域去噪算法主要包括基于小波变换的图像去噪算法和基于多尺度几何变换的图像去噪算法，但是这些去噪算法大都是针对整幅SAR图像进行去噪的，从而导致去噪图像产生人造纹理或边缘模糊。可见，已有的去噪方法多均有诸多不足，无法满足对SAR图像去噪要求。

发明内容

本发明的目的是提供一种合成孔径雷达图像去噪方法，以克服现有去噪方法会丢失图像细节或导致去噪图像产生人造纹理、边缘模糊的问题。

本发明的目的是这样实现的：

一种合成孔径雷达图像去噪方法，该方法具体包括以下步骤：

(1)对待处理的合成孔径雷达图像原始图像先分别利用BSSR和NSST-GNL去噪算法进行去噪，得到两幅去噪图像，图像A和图像B；

(2)对图像A和图像B分别进行分块重叠，得到块组矩阵X_A和X_B；

(3)对X_A和X_B求共享相似块

(4)在共享相似块中对X_A和X_B进行奇异值分解，选择较大的奇异值作为融合图像的奇异值，相对应的特征向量作为融合图像所对应的特征向量，并重构融合图像的块组矩阵X_F；

(5)将含有噪声的图像模型转化为Y_j＝X_j+N_j，其中Y_j为步骤(4)所得块组矩阵X_F，X_j表示清晰图像所对应的块组矩阵，N_j表示噪声所对应的块组矩阵，通过核范数最小化算法进行图像修复，得到融合后的去噪图像。

本发明的方法不仅有效的改善了去噪图像的视觉效果，还有效的保存了图像的局部结构，能够较好的保持图像的结构信息，还提高了去噪图像的客观指标。

附图说明

图1是本发明方法的流程结构框图。

图2中，(a)是原始SAR图像，(b)是手动加入方差0.05的乘性噪声的噪声图像。

图3是对图2中(b)滤波后的图像。