[发明专利]一种合成孔径雷达图像去噪方法有效
申请号: | 201711498074.2 | 申请日: | 2017-12-29 |
公开(公告)号: | CN107945142B | 公开(公告)日: | 2020-08-11 |
发明(设计)人: | 刘帅奇;禄雨丛;王洁;扈琪;李鹏飞;赵杰 | 申请(专利权)人: | 河北大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 石家庄国域专利商标事务所有限公司 13112 | 代理人: | 孙丽红;苏艳肃 |
地址: | 071002 河北*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 合成孔径雷达 图像 方法 | ||
1.一种合成孔径雷达图像去噪方法,其特征在于,所述方法具体包括以下步骤:
(1)对需要进行降噪处理的SAR原始图像进行对数变换将相干噪声抑制模型转换为类似高斯噪声模型,然后分别利用BSSR和NSST-GNL去噪算法进行去噪,得到两幅去噪图像,图像A和图像B;
(2)对图像A和图像B分别进行分块重叠,得到块组矩阵XA和XB;
(3)对XA和XB求共享相似块
(4)在共享相似块中对XA和XB进行奇异值分解定义XA(r)是中属于XA的相似块构造的块组矩阵,XB(r)是中属于XB的相似块构造的块组矩阵,则XA(r)的奇异值分解为XB(r)的奇异值分解为选择较大的奇异值作为融合图像的奇异值,相对应的特征向量作为融合图像所对应的特征向量,并利用低秩矩阵重构得到融合图像的块组矩阵XF;若XA(r)和XB(r)奇异值相等时,则两者求和的平均值作为融合图像的奇异值;
(5)将含有噪声的图像模型转化为Yj=Xj+Nj,其中Yj为步骤(4)所得块组矩阵XF,Xj表示清晰图像所对应的块组矩阵,Nj表示噪声所对应的块组矩阵,通过核范数最小化算法进行图像修复,得到融合后的去噪图像。
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