[发明专利]神经网络处理方法、计算机系统及存储介质有效
| 申请号： | 201711487624.0 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109993288B | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 中科寒武纪科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人： | 王程 |
| 地址： | 100191 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种神经网络的处理方法，上述方法包括如下步骤：获取原始网络的模型数据集及模型结构参数，其中，模型数据集包括原始网络中各个计算节点对应的网络权值，模型结构参数包括原始网络中多个计算节点的连接关系及各个计算节点的计算属性；根据原始网络的模型数据集和模型结构参数运行原始网络，获得原始网络中各个计算节点对应的指令；根据原始网络的各个计算节点对应的网络权值及指令，生成原始网络对应的离线模型，并将原始网络对应的离线模型存储至非易失性存储器中。本发明还提供了一种计算机系统及存储介质。本发明的神经网络处理方法、计算机系统及存储介质，缩短处理器运行同一网络的运行时间，提高处理器的处理速度及效率。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 处理 方法 计算机系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络的处理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：获取原始网络的模型数据集及模型结构参数，其中，所述模型数据集包括所述原始网络中各个计算节点对应的网络权值，所述模型结构参数包括所述原始网络中多个计算节点的连接关系及各个计算节点的计算属性；根据所述原始网络的模型数据集和模型结构参数运行所述原始网络，获得所述原始网络中各个计算节点对应的指令；根据所述原始网络的各个计算节点对应的网络权值及指令，生成所述原始网络对应的离线模型，并将所述原始网络对应的离线模型存储至非易失性存储器中。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中科寒武纪科技股份有限公司，未经中科寒武纪科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711487624.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：神经网络处理方法、计算机系统及存储介质
- 下一篇：集成电路芯片装置及相关产品
