[发明专利]图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质

摘要

本发明提出一种图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：获取待识别的图像，采用训练后的第一卷积神经网络模型，对待识别图像进行图像识别，以确定待识别的图像中所展示的对象，其中，第一卷积神经网络模型包括用于提取图像全局特征的第一路卷积神经网络和用于提取图像局部特征的第二路卷积神经网络。通过训练后的第一卷积神经网络模型，对待识别图像进行识别，提高了图像识别的准确度，解决了现有技术中，图像识别采用人工设计的特征进行提取，图像识别的准确度低的问题。

主权项

1.一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取待识别的图像；采用训练后的第一卷积神经网络模型，对所述待识别图像进行图像识别，以确定所述待识别的图像中所展示的对象；其中，所述第一卷积神经网络模型包括用于提取图像全局特征的第一路卷积神经网络和用于提取图像局部特征的第二路卷积神经网络。