[发明专利]办事指南自动提取并关联的方法及电子设备在审
| 申请号： | 201711474769.7 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108228788A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 陈征宇;林韶军;戴文艳;李昱东;黄炳裕;陈慧颖 | 申请（专利权）人： | 长威信息科技发展股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 福州市景弘专利代理事务所(普通合伙) 35219 | 代理人： | 林祥翔;徐剑兵 |
| 地址： | 350000 福建省福州市保税*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种办事指南自动提取并关联的方法、存储介质及电子设备，包括以下步骤：获取办事指南文本数据；根据文本特征集查找办事指南文本数据中的匹配特征；根据匹配特征的概率转移矩阵，获取当前匹配文本的状态概率；根据当前的状态概率，滤出处于匹配状态的匹配区间；在匹配区间中过滤掉无效文本后，输出事项信息的结构化文本数据；根据结构化文本数据，建立事项信息之间的关系。不依赖于大量标注的训练数据，满足不具备数据资源的企业快速低成本建立业务逻辑的需要，区分了通用的模型训练与具体数据的自动处理过程。 | ||
| 搜索关键词： | 指南 结构化文本 电子设备 匹配区间 匹配特征 文本数据 状态概率 自动提取 文本 概率转移矩阵 关联 存储介质 模型训练 匹配文本 匹配状态 数据资源 训练数据 业务逻辑 自动处理 低成本 特征集 通用的 滤出 标注 过滤 查找 输出 | ||
【主权项】：
1.一种办事指南自动提取并关联的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取办事指南文本数据；根据文本特征集查找办事指南文本数据中的匹配特征，所述文本特征集为建立隐马尔科夫模型的文本特征集，所述隐马尔科夫模型表示为每个文本特征的概率转移矩阵；根据匹配特征的概率转移矩阵，获取当前匹配文本的状态概率；根据当前的状态概率，滤出处于匹配状态的匹配区间，所述匹配区间为办事指南文本数据中的命名实体候选；在匹配区间中过滤掉无效文本后，输出事项信息的结构化文本数据，所述无效文本为长度过短的匹配区间和仅包含特征的文本数据；根据结构化文本数据，建立事项信息之间的关系。
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