[发明专利]办事指南自动提取并关联的方法及电子设备在审

专利信息
申请号: 201711474769.7 申请日: 2017-12-29
公开(公告)号: CN108228788A 公开(公告)日: 2018-06-29
发明(设计)人: 陈征宇;林韶军;戴文艳;李昱东;黄炳裕;陈慧颖 申请(专利权)人: 长威信息科技发展股份有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q50/26
代理公司: 福州市景弘专利代理事务所(普通合伙) 35219 代理人: 林祥翔;徐剑兵
地址: 350000 福建省福州市保税*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 指南 结构化文本 电子设备 匹配区间 匹配特征 文本数据 状态概率 自动提取 文本 概率转移矩阵 关联 存储介质 模型训练 匹配文本 匹配状态 数据资源 训练数据 业务逻辑 自动处理 低成本 特征集 通用的 滤出 标注 过滤 查找 输出
【权利要求书】:

1.一种办事指南自动提取并关联的方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取办事指南文本数据;

根据文本特征集查找办事指南文本数据中的匹配特征,所述文本特征集为建立隐马尔科夫模型的文本特征集,所述隐马尔科夫模型表示为每个文本特征的概率转移矩阵;

根据匹配特征的概率转移矩阵,获取当前匹配文本的状态概率;

根据当前的状态概率,滤出处于匹配状态的匹配区间,所述匹配区间为办事指南文本数据中的命名实体候选;

在匹配区间中过滤掉无效文本后,输出事项信息的结构化文本数据,所述无效文本为长度过短的匹配区间和仅包含特征的文本数据;

根据结构化文本数据,建立事项信息之间的关系。

2.根据权利要求1所述办事指南自动提取并关联的方法,其特征在于,所述“获取办事指南文本数据”之后还包括步骤:

根据训练数据、文本特征及正样本,计算训练数据中的正样本与非正样本中出现文本特征的次数;

根据正样本与非正样本中出现文本特征的次数计算文本特征的转移概率;

对转移概率进行调整;

输出每个文本特征的概率转移矩阵形成隐马尔科夫模型。

3.根据权利要求2所述办事指南自动提取并关联的方法,其特征在于,所述“对转移概率进行调整”具体包括:

对文本特征的正、非正与负状态两两间的转移计数分别应用一个信息量算子;

对转移计数归一化得到转移概率。

4.根据权利要求1所述办事指南自动提取并关联的方法,其特征在于,所述事项信息包括事项名称、事项ID、事项部门、事项需求材料及办理产生证件。

5.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1到4任一项所述方法的步骤。

6.一种电子设备,其特征在于,包括存储器、处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1到4任意一项所述方法的步骤。

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