[发明专利]一种自动检测分类玻璃缺陷的方法在审
| 申请号： | 201711462050.1 | 申请日： | 2017-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN108335283A | 公开（公告）日： | 2018-07-27 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 江苏易润信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212000 江苏省镇江市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种自动检测分类玻璃缺陷的方法，其中包括：检测软件根据设定的分割阈值对玻璃的图像进行划分，并得到数个划分对象；检测软件通过神经网络分类算法对各个划分对象进行处理，并提取得到各个划分对象对应的数个缺陷特征值；检测软件通过神经网络分类算法对各个划分对象所对应的缺陷特征值进行分析，并得到该划分对象缺陷类别。采用本发明的一种自动检测分类玻璃缺陷的方法，适用于电子玻璃及其他玻璃的自动化生产的操作，提高玻璃检验效率，保证玻璃出厂品质，节省人力成本，加快企业的自动化进程，有利于玻璃自动检测系统的大规模推广，具有更加广泛的应用范围。 | ||
| 搜索关键词： | 玻璃缺陷 检测软件 自动检测 玻璃 神经网络分类 算法 分类 自动检测系统 自动化生产 玻璃检验 电子玻璃 对象缺陷 人力成本 出厂 自动化 图像 分割 应用 分析 进程 保证 | ||
【主权项】：
1.一种自动检测分类玻璃缺陷的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：(1)检测软件根据设定的分割阈值对玻璃的图像进行划分，并得到数个划分对象；(2)所述的检测软件通过神经网络分类算法对各个划分对象进行处理，并提取得到各个划分对象对应的数个缺陷特征值；(3)所述的检测软件通过神经网络分类算法对各个划分对象所对应的缺陷特征值进行分析，并得到该划分对象缺陷类别。
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