[发明专利]一种人脸检测的方法、装置及设备在审
| 申请号： | 201711458196.9 | 申请日： | 2017-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN108345832A | 公开（公告）日： | 2018-07-31 |
| 发明（设计）人： | 吴香莲;彭莉 | 申请（专利权）人： | 新智数字科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京晋德允升知识产权代理有限公司 11623 | 代理人： | 杨移;万铁占 |
| 地址： | 065000 河北省廊坊市经济*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种人脸检测的方法、装置及设备，用以解决现有技术中MTCNN的全连接层限制输入维度而影响检测效果的问题。所述目标识别方法包括：获取待检测图像；将所述待检测图像进行前置处理，并将得到的输出结果输入至卷积网络的卷积层；将通过所述卷积层处理得到的输出结果输入至所述卷积网络中包含有设定卷积核的特殊卷积层，得到至少一个特征矩阵；根据所述至少一个特征矩阵得到特征向量，并将所述特征向量输入至所述卷积网络的Softmax层；根据所述Softmax层的输出结果，对所述待检测图像进行人脸检测。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 待检测图像 人脸检测 输出结果 装置及设备 特征矩阵 特征向量 影响检测效果 目标识别 前置处理 网络 卷积核 连接层 维度 申请 | ||
【主权项】：
1.一种人脸检测的方法，其特征在于，所述方法用于通过多任务级联卷积网络MTCNN进行人脸检测，包括：获取待检测图像；将所述待检测图像进行前置处理，并将得到的输出结果输入至卷积网络的卷积层；将通过所述卷积层处理得到的输出结果输入至所述卷积网络中包含有设定卷积核的特殊卷积层，得到至少一个特征矩阵；根据所述至少一个特征矩阵得到特征向量，并将所述特征向量输入至所述卷积网络的Softmax层；根据所述Softmax层的输出结果，对所述待检测图像进行人脸检测。
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