[发明专利]基于深度学习的不定位置图片水印修复方法在审
申请号: | 201711443089.9 | 申请日: | 2017-12-27 |
公开(公告)号: | CN108109124A | 公开(公告)日: | 2018-06-01 |
发明(设计)人: | 白峻峰;张文战;刘子曜;苏伟杰 | 申请(专利权)人: | 北京诸葛找房信息技术有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T11/40;G06T1/00 |
代理公司: | 北京一格知识产权代理事务所(普通合伙) 11316 | 代理人: | 滑春生;赵永伟 |
地址: | 100015 北京市朝阳区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于深度学习的不定位置图片水印修复方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)训练数据的采集及预处理;(2)对水印分割模型训练;(3)对水印区域填充。本发明的优点是:机器替代人力,节约成本,解放人力;操作更加标准化,避免人工的良莠不齐;相比于简单的水印修复技术,本发明可以自动寻找水印位置。 | ||
搜索关键词: | 水印 位置图片 修复 预处理 模型训练 水印分割 水印区域 水印位置 训练数据 自动寻找 人工的 填充 标准化 采集 学习 节约 替代 | ||
【主权项】:
1.基于深度学习的不定位置图片水印修复方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)训练数据的采集及预处理;(2)对水印分割模型训练;(3)对水印区域填充。
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