[发明专利]一种眉毛图像分割方法和系统在审
| 申请号： | 201711439461.9 | 申请日： | 2017-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN108256440A | 公开（公告）日： | 2018-07-06 |
| 发明（设计）人： | 李方敏;沈逸;阳超;刘新华;栾悉道 | 申请（专利权）人： | 长沙学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/32;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙) 42233 | 代理人： | 宋业斌 |
| 地址： | 410003 湖南省长*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种眉毛图像分割方法，包括：获取人脸图像，使用级联回归树算法对该人脸图像进行处理，以得到多个有序的人脸特征点，根据得到的多个有序的人脸特征点分别获取左眉毛和右眉毛的候选区域，使用得到的左眉毛和右眉毛的候选区域从数据集中提取左眉毛和右眉毛的图像，从而生成新的数据集，采用生成的新的数据集对全卷积网络进行训练，以得到训练后的局部眉毛分割模型。本发明通过确定眉毛候选区域并进而对其进行精确分割的方式，平衡运算效率和鲁棒性，从而解决现有机器学习方法鲁棒性差，以及现有深度学习方法运算效率低、速度慢的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 眉毛 候选区域 左眉毛 人脸特征点 眉毛图像 人脸图像 鲁棒性 数据集 分割 分割模型 机器学习 平衡运算 数据集中 运算效率 树算法 级联 卷积 图像 回归 网络 学习 | ||
【主权项】：
1.一种眉毛图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取人脸图像，使用级联回归树算法对该人脸图像进行处理，以得到多个有序的人脸特征点；(2)根据步骤(1)中得到的多个有序的人脸特征点分别获取左眉毛和右眉毛的候选区域；(3)使用步骤(2)得到的左眉毛和右眉毛的候选区域从数据集中提取左眉毛和右眉毛的图像，从而生成新的数据集；(4)采用生成的新的数据集对全卷积网络进行训练，以得到训练后的局部眉毛分割模型。
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