[发明专利]基于深度神经网络的糖尿病视网膜病变检测方法及装置在审
| 申请号： | 201711439401.7 | 申请日： | 2017-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN108154505A | 公开（公告）日： | 2018-06-12 |
| 发明（设计）人： | 章毅;钟捷;郭际香;郭泉;陈媛媛;张蕾;李杰;高振涛;何涛;张炜;舒鑫;徐修远;杜霞 | 申请（专利权）人： | 四川大学;四川省人民医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 邓超 |
| 地址： | 610064 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供的基于深度神经网络的糖尿病视网膜病变检测方法及装置，属于图像处理领域。该方法包括采集多张眼底彩照图像数据；将所述多张眼底彩照图像数据输入到预设的深度神经网络模型；获取所述深度神经网络模型输出的分类结果及所述分类结果对应的置信度；判断所述分类结果是否有效；若是，查找所述分类结果所对应的糖尿病视网膜病变程度；基于所述糖尿病视网膜病变程度输出检测结果。从而使得用户只需要上传眼底图像，就能够获取检测结果，并且在有效提高了准确率的同时，还能够为用户带来方便以及成本低的技术效果。以及在没有或者缺少专业医师的情况下，可以大幅提高诊断效率，为患者节省宝贵的时间。 | ||
| 搜索关键词： | 糖尿病视网膜病变 分类结果 神经网络模型 神经网络 彩照 眼底 图像处理领域 图像数据输入 技术效果 检测结果 输出检测 图像数据 眼底图像 专业医师 置信度 检测 准确率 上传 预设 采集 查找 诊断 输出 | ||
【主权项】：
一种基于深度神经网络的糖尿病视网膜病变检测方法，其特征在于，包括：采集多张眼底彩照图像数据；将所述多张眼底彩照图像数据输入到预设的深度神经网络模型；获取所述深度神经网络模型输出的分类结果及所述分类结果对应的置信度；判断所述分类结果是否有效；若是，查找所述分类结果所对应的糖尿病视网膜病变程度；基于所述糖尿病视网膜病变程度输出检测结果。
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