[发明专利]一种基于人手“柱状抓握”动作的手功能康复定量评估方法在审
| 申请号： | 201711426321.8 | 申请日： | 2017-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN108261175A | 公开（公告）日： | 2018-07-10 |
| 发明（设计）人： | 王聪;陆小锋;赵思淇;朱民耀;贾杰;钟宝燕;陈树耿 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;G16H50/30 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人： | 陆聪明 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于人手“柱状抓握”动作的手功能康复定量评估方法。本方法通过计算机视觉与光学动作捕捉技术，并结合计算机智能计算，实时获取人体手部骨骼及各关节点信息。以当前康复评定标准为基础，将患者患手与健手信息进行计算，以评估值作为患者在整个康复训练过程中前臂前旋动作的定量描述。同时结合手部运动的速度、加速度等信息辅助医生进行病情诊断。本发明能够客观地有效地反映出患者手功能恢复程度，为医生治疗患者与患者自我康复提供帮助。 | ||
| 搜索关键词： | 手功能 康复 定量评估 柱状 抓握 人手 前臂 计算机视觉 计算机智能 病情诊断 光学动作 康复训练 人体手部 实时获取 手部运动 信息辅助 医生治疗 关节点 有效地 健手 骨骼 捕捉 评定 评估 医生 恢复 帮助 | ||
【主权项】：
1.一种基于人手“柱状抓握”动作的手功能康复定量评估方法，其特征在于操作步骤如下：1)采用手功能康复定量评估设备，进行数据采集，采集患者健手和患手的手部骨骼及关节点信息；2)数据处理：根据手功能康复定量评估设备中的光学动作捕捉设备所获取的手部骨骼及关节点信息，计算最大抓握半径差值，抓握速度，平均抓握速度；3)定量评估结果：以患者健手作为参照对象，利用步骤2)计算的参数，将患手与健手的参数作比得出一个百分值作为评估值即评估结果。
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