[发明专利]一种基于合成数据集的三维多人物姿态估计

摘要

本发明中提出的一种基于合成数据集的三维多人物姿态估计，其主要内容包括：人体姿势分层骨架、姿势推断和网络构架，其过程为，先给定RGB图像，分别估计图像中多人物的三维姿势，相对于它们的参考关节编码关节位置，接着利用遮挡鲁棒位置图的特殊读取方案将身体分解成躯干、四肢和头部并建立矢量，读出相应的肢体姿势，最后通过读取优先级和二维关节验证的策略对三维姿势进行推断。本发明使用现有的单人三维数据的合成方法创建了新的带注释的多人数据集，不需要边界框提取，即可预测二维和三维的关节位置，即使是复杂的多人物场景和遮挡情况，也能有效预测人物姿态；多人物姿态估计的实现将大大有利于实际场景中人物姿态的估计。

主权项

1.一种基于合成数据集的三维多人物姿态估计，其特征在于，主要包括人体姿势分层骨架(一)；姿势推断(二)；网络构架(三)。