[发明专利]基于卷积神经网络的长程脑电图自动癫痫检测方法在审
| 申请号： | 201711420380.4 | 申请日： | 2017-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN108209870A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 刘小峰;邹朗;周旭;蒋爱民 | 申请（专利权）人： | 河海大学常州校区 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;A61B5/0476 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 丁涛 |
| 地址： | 213022 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的长程脑电图自动癫痫检测方法，所述步骤如下：对癫痫病人长程多通道脑电图信号进行同步分帧取样，并标签化；使用带通滤波对每帧脑电图信号做去噪处理；构建通道独享式卷积神经网络；训练网络，得到检测器。本发明提供的通道独占式卷积神经网络收益于深度学习技术，利用层层卷积相关运算得到脑电图模式的深度抽象，实现对癫痫发作的自动检测。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 脑电图 长程 癫痫 脑电图信号 检测器 带通滤波 训练网络 自动检测 标签化 独占式 多通道 检测 分帧 构建 卷积 取样 去噪 运算 抽象 收益 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的长程脑电图自动癫痫检测方法，其特征在于所述步骤如下：(1)、对癫痫病人的脑电图信号进行预处理；(1.1)、对癫痫病人长程多通道脑电图信号进行同步分帧取样，并标签化；(1.2)、使用带通滤波对每帧脑电图信号做去噪处理；(2)、构建通道独享式卷积神经网络；(3)、训练网络，得到检测器。
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