[发明专利]基于ASM算法的人脸识别方法、系统、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201711405393.4 申请日: 2017-12-22
公开(公告)号: CN109960970A 公开(公告)日: 2019-07-02
发明(设计)人: 冯玉娜 申请(专利权)人: 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 上海弼兴律师事务所 31283 代理人: 薛琦;罗朗
地址: 100195 北京市海淀区杏石口路6*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于ASM算法的人脸识别方法、系统、设备和存储介质,所述人脸识别方法包括:获取人脸;根据ASM算法提取人脸的结构特征点;获取第一点间距离,并选取目标点间距离;获取人脸的结构特征点的点间距离比例;计算测试人脸的结构特征点的点间距离比例与每个训练人脸的结构特征点的点间距离比例之间的差值,根据所述差值获取与所述测试人脸最接近的所述训练人脸;本发明克服了现有技术中的人脸识别技术存在的缺陷,提高了现有技术中的人脸识别算法的识别准确度。
搜索关键词: 人脸 点间距离 人脸识别 算法 存储介质 人脸识别技术 人脸识别算法 差值获取 计算测试 准确度 目标点 测试
【主权项】:
1.一种基于ASM算法的人脸识别方法,其特征在于,所述人脸识别方法包括:获取人脸;其中,所述人脸包括测试人脸和人脸库中的训练人脸;根据ASM算法提取所述人脸的结构特征点;获取所述人脸的结构特征点之间的第一点间距离,并从所述第一点间距离中选取目标点间距离;计算每个所述第一点间距离与所述目标点间距离的比值,得到所述人脸的点间距离比例;计算所述测试人脸的点间距离比例与每个所述训练人脸的点间距离比例之间的差值,根据所述差值获取与所述测试人脸最接近的训练人脸。
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