[发明专利]用电异常数据检测方法和装置

摘要

本发明涉及一种用电异常数据检测方法和装置，属于数据检测技术领域。其方法包括以下步骤：首先获取待测试的用电时序数据和用电异常数据检测模型；其中用电异常数据检测模型是通过提取历史用电大数据的特征值，利用特征值对改进的BP神经网络模型进行训练得到的；在对改进的BP神经网络模型进行训练时利用改进的激活函数动态调整改进的BP神经网络模型中的节点连接权值；最后采用用电异常数据检测模型对待测试的用电时序数据进行检测分析，确定待测试的用电时序数据中的异常数据。上述的用电异常数据检测方法和装置，将历史大数据分析和BP神经网络智能算法有效结合取代人工经验规则诊断，可以大幅提高用电异常数据检测效率和准确性。

主权项

一种用电异常数据检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待测试的用电时序数据和用电异常数据检测模型；其中，所述用电异常数据检测模型是以历史用电大数据为训练样本对改进的BP神经网络模型进行学习训练得到的；所述改进的BP神经网络模型为利用连接权值修正量来动态调整多层神经网络中输入层节点、隐含层节点和输出层节点中各节点的连接权值，直至输出层节点输出与期望输出相符得到的；其中，所述连接权值修正量为通过动量因子调整得到的；根据所述待测试的用电时序数据和所述用电异常数据检测模型，检测所述待测试的用电时序数据中的异常数据。