[发明专利]一种颅骨性别鉴定方法

摘要

本发明公开了一种颅骨性别鉴定方法。方法包括：将训练样本的颅骨数据转换到统一的法兰克福坐标系下，并进行尺度归一化；对规格化的训练样本集的每个颅骨样本围绕Z轴旋转，获取不同角度下颅骨样本的多张图像；利用改进的卷积神经网络方法提取颅骨样本全局特征，计算每个颅骨样本的每张图像分别属于男性和女性的概率；利用最小二乘法获取最优参数，设计颅骨性别鉴定函数；采用构建的函数鉴别未知颅骨的性别。本发明操作方便，克服了现有颅骨性别鉴定方法需要具有专业知识的专家参与和繁琐的手动测量的缺点；克服了现有方法受颅骨尺寸变化影响大，测量精度不高等问题。

主权项

1.一种颅骨性别鉴定函数获得方法，其特征在于，方法包括：步骤一，将训练颅骨样本集中的所有颅骨样本转换到法兰克福坐标系A下，并进行尺度归一化；训练颅骨样本集中的颅骨样本数N不少于50个；步骤二，将归一化后的颅骨样本n围绕Z轴旋转，n＝1,2,.3...,N，每旋转α获得一张该颅骨样本的图像，1≤α≤90°，得到不同旋转角度下该颅骨样本的多张图像；步骤三，利用改进的卷积神经网络方法提取颅骨样本n的全局特征，n＝1,2,.3...,N，所述改进的卷积神经网络方法依次为输入、第一卷积、第二卷积、下采样、第三卷积、第四卷积、下采样、全连接和输出；利用sigmoid函数计算颅骨样本n的每张图像所属性别的概率，所得多个概率构成颅骨样本n的概率向量pn，n＝1,2,.3...,N；步骤四，利用最小二乘法对所有颅骨样本的概率向量求解最优参数w*，q_n＝0或1，q_n取值根据颅骨样本n所属性别不同而取值不同；步骤五，设计颅骨性别鉴定函数：D＝pxw*‑l，D为因变量，px为自变量，l＝0或1。